PRINCIPIOS BÁSICOS DE LAS IMÁGENES DIGITALES 

INTEGRANTES:

Castro Escamilla Arleth

Llanos Gonzalez Abdiel Naim

Pineda Mendoza David Enrique 

Reyes Maceda Liliana 

Samaniego Niño Martha Elizabeth

 

• Composición de las imágenes digitales:

Una imagen digital está formada por una matriz de píxeles (a x b x c), donde a y b representan la anchura y altura y c es la profundidad de color o profundidad de bit, Una fotografía digital está conformada por millones de puntos de colores llamado mapa de bits. Podríamos decir que es la tercera dimensión de la matriz, la que permite que cada píxel pueda tener un número determinado de colores distintos cuantos más píxeles contenga una imagen, mayor será su nitidez.

La profundidad de color, también conocida como profundidad de bits o bits por píxel, se refiere a la cantidad de información de color que se almacena y asigna a cada píxel en un mapa de bits (bitmap). Es un concepto importante en la representación de imágenes digitales y afecta la cantidad de colores o tonos que se pueden mostrar en una imagen.

La profundidad de color se expresa en términos de bits por píxel y determina cuántas combinaciones de colores o tonos diferentes se pueden representar en una imagen. Cuanto mayor sea la profundidad de color, mayor será la cantidad de colores o tonos disponibles.

 Profundidad de color de 1 bit:

•  En este caso, cada píxel solo puede tener dos valores posibles, generalmente blanco y negro. 
   Es común en imágenes monocromáticas o en imágenes con gráficos simples.

 Profundidad de color de 8 bits: 

•  En este caso, cada píxel puede tener 256 valores posibles.
  Permite representar una amplia gama de colores en una imagen.  
  Es común en imágenes en escala de grises o en imágenes a color con paletas limitadas.

 Profundidad de color de 24 bits: 

•  Esta profundidad de color es común en imágenes a color.
  Permite representar más de 16 millones de colores distintos. 
   Cada píxel se representa con tres canales de 8 bits para los colores rojo, verde y azul (RGB).

 Profundidad de color de 32 bits: 

•  Similar a 24 bits, pero con un canal adicional para la transparencia (alfa).
  Se usa comúnmente en imágenes con información de transparencia.  

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La elección de la profundidad de color depende de las necesidades específicas de la imagen y el medio en el que se va a utilizar. Cuanto mayor sea la profundidad de color, mayor será la calidad y la fidelidad de la imagen, pero también se requerirá más espacio de almacenamiento para la imagen. Por otro lado, profundidades de color más bajas pueden ser adecuadas para imágenes simples o en situaciones donde se necesita una menor cantidad de datos.

RESOLUCIÓN DE LA IMAGEN

Por resolución se entiende el número de píxeles que contiene una imagen. Generalmente se indica en ppi (pixels per inch, o píxeles por pulgada —ppp—), unidad que indica el número de píxeles que contiene una pulgada (1 pulgada = 25,4 mm). Cuanto mayor sea el número de píxeles por pulgada, más información contendrá y, por tanto, más detallada y nítida se verá la imagen. Cuando hay pocos píxeles por pulgada, la imagen se muestra como una cuadrícula en la que los píxeles son visibles.

• Recomendaciones para el uso de los diferentes 

  tipos y formatos de imagen.

Una de las maneras en las que se puede procesar la imagen es en conocer sus diferentes formatos para poder explotar esta valiosa herramienta grafica 

BMP:

Fue desarrollado para aplicaciones Windows. La imagen se forma mediante una parrilla de píxeles. El formato BMP no sufre pérdidas de calidad y por tanto resulta adecuado para guardar imágenes que se desean manipular posteriormente. 

 Ventaja: Guarda gran cantidad de información de la imagen. 

• Inconveniente: El archivo tiene un tamaño muy grande. 

GIFT:

Ha sido diseñado específicamente para comprimir imágenes digitales. 

• Reduce la paleta de colores a 256 colores como máximo (profundidad de color de 8 bits). • Admite gamas de menor número de colores y esto permite optimizar el tamaño del archivo que contiene la imagen. 

• Ventaja: Es un formato idóneo para publicar dibujos en la web. 

• Inconveniente: No es recomendable para fotografías de cierta calidad ni originales ya que el color real o verdadero utiliza una paleta de más de 256 colores

JPG:

Admite una paleta de hasta 16 millones de colores. 

• Es el formato más común junto con el GIF para publicar imágenes en la web.

 • La compresión JPEG puede suponer cierta pérdida de calidad en la imagen. En la mayoría de los casos esta pérdida se puede asumir porque permite reducir el tamaño del archivo y su visualización es aceptable. Es recomendable utilizar una calidad del 60-90 % del original.

 • Cada vez que se modifica y guarda un archivo JPEG, se puede perder algo de su calidad si se define cierto factor de compresión. 

• Las cámaras digitales suelen almacenar directamente las imágenes en formato JPEG con máxima calidad y sin compresión. 

• Ventaja: Es ideal para publicar fotografías en la web siempre y cuando se configuren adecuadamente dimensiones y compresión. 

• Inconveniente: Si se define un factor de compresión se pierde calidad. Por este motivo no es recomendable para archivar originales.

TIFF:

Almacena imágenes de una calidad excelente. 

• Utiliza cualquier profundidad de color de 1 a 32 bits. 

• Es el formato ideal para editar o imprimir una imagen. 

• Ventaja: Es ideal para archivar archivos originales. 

• Inconveniente: Produce archivos muy grandes

PNJ:

 

Es un formato de reciente difusión alternativo al GIF.

 • Tiene una tasa de compresión superior al formato GIF (+10%)

 • Admite la posibilidad de emplear un número de colores superior a los 256 que impone el GIF. • Debido a su reciente aparición sólo es soportado en navegadores modernos como IE 4 o superior.

• Temas relevantes y de interés que encuentren sobre las imágenes.

Inteligencia artificial (IA) para la generación de imágenes

¿Cómo funciona la inteligencia artificial que genera imágenes?

Una de las herramientas IA que permite generar imágenes, probablemente la más popular, es Midjourney, que puede generar imágenes increíbles en poco tiempo. Pero... ¿cómo funciona?

Midjourney es un sistema de machine learning que se alimenta de infinidad de imágenes preexistentes. Adicionalmente, el usuario puede introducir imágenes como referencia de lo que busca crear. A partir la cantidad inabarcable de información con la que el sistema cuenta, y respondiendo al pedido escrito del usuario, esta herramienta extrae partes de aquellas imágenes, y con esos fragmentos crea una nueva imagen.

 

¿Cuál es la fuente de inspiración de la inteligencia artificial?

El asunto se pone serio cuando nos enteramos que estas imágenes con las que se alimenta a estos sistemas son contenidos creados y compartidos en internet por artistas, fotógrafos, ilustradores y diseñadores gráficos, que jamás dieron su consentimiento para ese fin. 

 

 

 

BIBLIOGRAFÍA

• Luchetta, E. (s/f). LA RESOLUCIÓN DE UNA IMAGEN. El Blog de Pixartprinting. Recuperado el 22 de octubre de 2023, de https://www.pixartprinting.es/blog/resolucion-una-imagen/

• Castellón, A. (2023) El abuso de la inteligencia artificial (IA) para la generación de imágenes. Foro Alfa. Recuperado el 21 de octubre de 2023, de https://foroalfa.org/articulos/el-abuso-de-la-inteligencia-artificial-ia-para-la-generacion-de-imagenes 

• https://www.genbeta.com/imagen-digital/formatos-de-imagenes-cual-usar-en-cada-caso 

https://www.sumate.eu/blog/que-formatos-imagen-usar-en-web/